新时代衍生出许多新潮而又专业的术语，仅仅浮于表面的理解难以让人信服，那么，该如何深层次地去了解云计算、大数据、互联网和Web呢？云计算的价值又体现在哪里？下面燕麦企业云盘（OATOS企业网盘）将带领各位一起去了解以上的问题，并详细解说云计算和大数据的特点。
下面我们将按照发展的顺序详细的解说：
1、互联网（Internet）
Internet经过了1.0，2.0，3.0。1.0是PC的互联网，2.0是移动的互联网（起步于iphone）。3.0阶段就是物联网的概念——通过传感器，把越来越多的东西智能化。Internet层面的这些努力，是为了让任何的人，任何的东西都可以被连接以及随时在线。所以，互联网，第一步是“连接”，第二步是“在线”，第三步是“互动”。
2、Web
倒数第二层：web的维度。也有1.0、2.0、3.0的概念。淘宝最早的形态、新浪等门户都是web 1.0；web 2.0的核心是搜索，3.0的核心是社交SNS——这些也就是互联网的三个基本形态。这些形态也决定了一个企业未来基本运作的方法。不管你是做一个传媒，还是做一个新型的电商，还是一个家电制造企业——你都要联网，要“在线”，然后是与你的用户有互动。只有做到这些核心的内容，才能说你与互联网发展是同步的。
3、云计算
自下往上，第二层就到了云计算。它包括几个核心的概念。它本质上就是IT服务的在线化。最早的云计算，就是你有一个帐号，就能登陆amazon或者阿里，完成所有的服务。这是对传统软件产业的颠覆。
云计算的价值包括三个方面：
1）移动+云计算＝实现了IT服务的“在线化”，让技术的门槛大幅降低了，成本大幅降低。
2）云计算是一个公共服务，它是可变成本，而不再是固定资产投入，它是“按需使用”。创业公司的资本压力由此大幅下降。也因此产生whatsapp这样的创业传奇，几十口人，产品吸引了上亿的用户，它的产品就是架构在amazon的云平台之上。
3）云计算对于未来数据时代的价值：从“电”的发明以来，推动工业生产的“二次革命”。原来企业要用电，你要自己购买发电设备，买煤来自己发电。但后来，美国建立超级电站和国家电网，这样一种公共事业的方式，提供了全国用电的70％，这是美国工业化的基础。福特最早就是通用电器的电器工程师，他想到了电对于制造业的普遍意义。福特的第一条T型流水线，开启了现代制造业，是从电的国网化开始的。而云计算，也是真正要解决一个“大计算”的问题，而且是足够的低成本、商业化的模式来解决大计算的问题。以前大家只会想到超级计算机，它的运营成本高，而反应速度还是很慢，当这些大的互联网应用真正发展时，比如淘宝，数亿商家提出的购买需要，实时信息匹配的背后，就是大数据的计算。所以，云计算，就是分布式的方法，解决了海量数据大计算的一种解决方案。如果没有计算能力，我们谈不上大数据的时代，谈不上海量数据的高效应用。
综上三点，当你没有用一个云计算的方式，你根本就没有达到真正的互联网运营，你也没法实现真正的高效运营。21世纪医药是中国政府指定的数据服务商，甲骨文是它的数据服务提供商，但后来甲骨文已经解决不了21的巨大数据量。
云计算的特征：分布式，去中心化。用尽可能多的通用服务器联网在一起，来提供一个足够好的运算服务。通用服务器的成本非常低，还有一个优势就是容错率。任何一台服务器都有宕机的概率，但机群可以对这个宕机进行控制，工程师不需要时时刻刻忙着去解决硬件故障，而只用定期去更换损坏的服务器就好了。
传统产业转型，最简单的标准，就是你有多少业务已经放在网上，你有多少运营已经架构在云上，让你的数据，成为一个热数据，而不是你把数据存在某个地方，用的时候你再去现找冷数据。
4、大数据
互联网的最高一层，是大数据。现在我们讲的不是数据的“大”，而是“活”数据：数据是否被活用，是大数据能否产生价值的标准。
而这个“活”，大数据的第一个特点是“在线”——活数据肯定是在线的。现在很少有数据是可能实时被使用的。阿里有一个“奔月”计划，就是把所有的数据都搬到云上，实现“实时处理”。
第二个要理解的点，我们今天的数据，跟以前不一样的地方，未来的商业数据是自然被记录下来的，而不再是一种收集的概念。这是一个根本的思路差别。
传统的市场调查，是一个数据收集的过程，而且是样本数据，因为你不可能收集所有的数据。而互联网时代的数据，是全本的自然记录。比如淘宝，有所有用户任何时间在淘宝上浏览和购物的记录，这是用户行为在淘宝自然沉淀的数据。任何商业都很关心成本，因为随着云计算的发展，存储和运算的成本会越来越低。只有用这种接近零成本的方式存储下的数据，才能够创造价值——这是一个沙里淘金的过程，沙要足够多，最后淘出的金也相对会更多。
大数据第三个特点：数据和业务是一个有机的闭环，它会是一个正反馈的作用。以搜索为例，我们有一个全网数据库，最主要的考核目标是“实时性”，搜索依据，就是要做出一个全网实时数据的index，同时要做出一个ranking：对所有网页内容，根据搜索要求，进行一个排序匹配。Google最有名的研发成果就是page rank。但这个相关性是由什么决定——它是由用户每次的点击（CTR）来决定——这个是google每次计算的活数据的来源，google没有数据收集的过程，任何一个数据的点击，就成为下一个搜索实时的信息，这就是一个活数据的概念。你搜一个关键字，原则上，一个小时前后，得到的结果是不一样的，因为一个小时之后，数据动态更新，已经形成了一个新的结果。这是一个实时的在线系统，一个完整的业务闭环：对于传统企业来说——你的业务在多大程度是由你的数据流决定了你的用户体验。
云+端，获得更好的用户体验，从云的层面说，最重要的大数据处理能力，是大数据本身的质量，数据与用户的互动——这些都会影响用户的体验；而端的层面，比如微信，是点对点的体验，不需要背后云的支持。云计算社会化的计算公用服务，大数据作为这个平台流动的最重要的资产，web1.0-3.0作为核心的产品形态——云+端。
